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Uses

Womit ich arbeite — Hardware, Editor, Dienste, Schriftarten. Nicht der modischste Stack, sondern der, der mir konstant aus dem Weg geht.

01 Hardware

  • MacBook Pro 14"

    M-Chip, 32 GB RAM. Tagestreiber für alles.

  • LG UltraFine 4K · 27"

    Stehpult-Tagessetup.

  • Keychron K3 (low profile, brown switches)

    Mechanisch, aber leise genug für Calls.

  • Logitech MX Master 3S

    Eine Maus, vier Geräte. Stille Klicks.

  • Sony WH-1000XM5

    Noise-Cancelling für Focus Time.

  • Shure MV7 USB

    Für Calls und (seltene) Podcast-Gigs.

02 Editor & Terminal

  • VS Code + Claude Code

    Standard-Editor mit AI-Assistenz wo es Sinn ergibt.

  • Ghostty

    Schnelles GPU-beschleunigtes Terminal.

  • fish

    Saubere Auto-Vervollständigung ohne Plugin-Wahnsinn.

  • lazygit

    Branches und Rebases in 30 Sekunden statt 3 Minuten.

  • mise (asdf-Nachfolger)

    Tool-Versionen pro Projekt — node, pnpm, python, alles.

03 Stack

  • TypeScript

    Default für fast alles. Typsicherheit ohne Compiler-Pingpong.

  • Astro · Angular · Next.js

    Frontends, je nach Projektprofil.

  • Supabase · PostgreSQL

    Daten- und Auth-Schicht, wenn das Setup schlank bleiben soll.

  • MQTT (Mosquitto, EMQX)

    Gerätekommunikation in IoT-Projekten.

  • Tailwind CSS

    CSS, das in fünf Jahren noch wartbar ist.

04 Infrastruktur

  • Hetzner Cloud

    EU-Hosting, vorhersehbare Preise.

  • Coolify

    Heroku-Ergonomie auf eigener Hardware. Open Source.

  • Cloudflare

    DNS, CDN, R2 für Backups. Generös kostenlose Tarife.

  • Uptime Kuma

    Monitoring, das man tatsächlich versteht.

05 Schrift & Design

  • Geist · Geist Mono

    Sans + Mono, selbst gehostet (auch hier auf der Seite).

  • Figma

    Wireframes, einfache Mockups.

  • Excalidraw

    Whiteboard-Diagramme für Workshops.

06 Lernen & Lesen

  • Hillel Wayne · buttondown

    Über Software-Engineering-Praktiken, ehrlich.

  • Dan Luu

    Tiefe technische Analysen ohne Hype.

  • rauchg.com (Guillermo Rauch)

    Produktdenken im Web-Engineering-Kontext.

  • O’Reilly Designing Data-Intensive Applications

    Wenn alles Sinn machen muss.

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